Python Lambda Function in Hindi

परिचय

Python में अधिकांश Functions को def Keyword की सहायता से बनाया जाता है। लेकिन कई बार हमें बहुत छोटे और सरल Functions की आवश्यकता होती है, जिन्हें केवल एक बार उपयोग करना होता है। ऐसे Functions के लिए अलग से def लिखना आवश्यक नहीं होता।

Python ऐसी स्थिति के लिए Lambda Function प्रदान करता है।

Lambda Function एक Anonymous Function होता है, अर्थात ऐसा Function जिसका कोई नाम (Name) नहीं होता। यह केवल एक Expression पर कार्य करता है और उसका परिणाम Return करता है।

Lambda Function का उपयोग विशेष रूप से map(), filter(), reduce(), sorted() और key Parameters के साथ अधिक किया जाता है।

Lambda Function क्या है?

Lambda Function Python का एक छोटा (Small) और Anonymous Function है, जिसे lambda Keyword की सहायता से बनाया जाता है।

इस Function का कोई नाम नहीं होता और यह केवल एक Expression लिखने की अनुमति देता है।

Lambda Function = Anonymous Function = बिना नाम वाला Function

Lambda Function की विशेषताएँ

• lambda Keyword से बनाया जाता है।
• Function का कोई नाम नहीं होता।
• केवल एक Expression लिखा जा सकता है।
• Expression का Result स्वतः Return हो जाता है।
• return Keyword लिखने की आवश्यकता नहीं होती।
• छोटे एवं सरल कार्यों के लिए उपयोग किया जाता है।

Lambda Function का Syntax

lambda arguments: expression

Syntax के भाग

• lambda → Function बनाने का Keyword
• arguments → Input Parameters
• expression → कार्य (जिसका परिणाम Return होगा)

पहला Lambda Function

square = lambda x: x * x

print(square(5))

Output

25

def और lambda की तुलना

def द्वारा

def square(x):

    return x * x

print(square(5))

lambda द्वारा

square = lambda x: x * x

print(square(5))

दोनों का Output समान होगा।

दो Numbers का Addition

add = lambda a, b: a + b

print(add(10, 20))

Output

30

तीन Numbers का Maximum

maximum = lambda a, b, c: max(a, b, c)

print(maximum(20, 80, 50))

Output

80

Even या Odd

check = lambda n: "Even" if n % 2 == 0 else "Odd"

print(check(15))

Output

Odd

Lambda Function में Multiple Arguments

multiply = lambda a, b, c: a * b * c

print(multiply(2, 3, 4))

Output

24

Lambda Function की सीमाएँ

Lambda Function में—

• केवल एक Expression लिखा जा सकता है।
• Multiple Statements नहीं लिख सकते।
• Loop या Complex Logic लिखना उचित नहीं है।
• बड़े Program के लिए def Function अधिक उपयुक्त होता है।

map() Function के साथ Lambda

map() क्या है?

map() Function किसी Function को Collection (List, Tuple आदि) के प्रत्येक Element पर लागू करता है।

उदाहरण

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

result = list(map(lambda x: x * x, numbers))

print(result)

Output

[1, 4, 9, 16, 25]

filter() Function के साथ Lambda

filter() क्या है?

filter() किसी Condition के आधार पर Elements को Filter करता है।

उदाहरण

numbers = [10, 15, 20, 25, 30]

result = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

print(result)

Output

[10, 20, 30]

reduce() Function के साथ Lambda

reduce() क्या है?

reduce() सभी Elements पर लगातार Operation करके एक Final Result देता है।

reduce() का उपयोग करने के लिए functools Module Import करना पड़ता है।

उदाहरण

from functools import reduce

numbers = [1, 2, 3, 4]

result = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)

print(result)

Output

10

sorted() के साथ Lambda

students = [

    ("Rahul", 85),

    ("Amit", 70),

    ("Neha", 92)

]

result = sorted(students, key=lambda x: x[1])

print(result)

Output

[('Amit', 70), ('Rahul', 85), ('Neha', 92)]

Lambda बनाम Normal Function

Practical Programs

Program 1 – Square

square = lambda x: x * x

print(square(8))

Program 2 – Addition

add = lambda a, b: a + b

print(add(25, 15))

Program 3 – Cube

cube = lambda x: x ** 3

print(cube(3))

Program 4 – Even Numbers

numbers = [1,2,3,4,5,6]

even = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

print(even)

Program 5 – Square List

numbers = [1,2,3,4,5]

square = list(map(lambda x: x*x, numbers))

print(square)

Common Errors

SyntaxError

lambda x:

❌ क्योंकि Expression नहीं दिया गया।

NameError

print(square(5))

यदि square पहले Define नहीं किया गया है, तो NameError आएगा।

Best Practices

• छोटे और सरल कार्यों के लिए Lambda Function का उपयोग करें।
• बड़े Logic के लिए Normal Function (def) का उपयोग करें।
• map(), filter() और sorted() के साथ Lambda का उपयोग Code को छोटा और स्पष्ट बनाता है।
• यदि Function में कई Statements हों, तो def बेहतर विकल्प है।

परीक्षा की दृष्टि से महत्वपूर्ण तथ्य

• Lambda Function एक Anonymous Function है।
• इसे lambda Keyword से बनाया जाता है।
• इसमें केवल एक Expression लिखा जा सकता है।
• return Keyword लिखने की आवश्यकता नहीं होती।
• map(), filter(), reduce() और sorted() के साथ इसका उपयोग अधिक किया जाता है।
• reduce() का उपयोग करने के लिए functools Module Import करना आवश्यक है।

Frequently Asked Questions (FAQs)

प्रश्न 1. Lambda Function क्या है?

बिना नाम वाला (Anonymous) छोटा Function, जिसे lambda Keyword से बनाया जाता है।

प्रश्न 2. क्या Lambda Function में कई Statements लिख सकते हैं?

नहीं, केवल एक Expression लिखा जा सकता है।

प्रश्न 3. Lambda Function का सबसे अधिक उपयोग कहाँ होता है?

map(), filter(), reduce() और sorted() के साथ।

प्रश्न 4. reduce() किस Module में होता है?

functools Module में।

प्रश्न 5. Lambda Function और Normal Function में क्या अंतर है?

Lambda Function छोटा और Anonymous होता है, जबकि Normal Function def से बनाया जाता है और उसमें कई Statements लिखे जा सकते हैं।

Quick Revision

• lambda = Anonymous Function
• केवल एक Expression
• return लिखने की आवश्यकता नहीं
• छोटे कार्यों के लिए उपयुक्त
• map() → प्रत्येक Element पर Function लागू करता है
• filter() → Condition के आधार पर Elements चुनता है
• reduce() → सभी Elements को मिलाकर एक Result देता है
• sorted(key=lambda ...) → Custom Sorting

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